Preis- und Händlerinformationen im Internet
Sammlung sowie Aufbereitung gut strukturierter Daten über die Verkaufspreise von annähernd 500 Produkten und Produktvarianten im Internet von bisher unbekannten Händlern für einen definierten Zeitraum.
Projektpartner
Coca-Cola European Partners Deutschland GmbH
Herrn Hugh Landsman
Germany
Die CCEP DE mit Hauptsitz in Berlin ist für die Abfüllung und den Vertrieb von Coca-Cola Markenprodukten in ganz Deutschland verantwortlich und mit einem Absatzvolumen von knapp 3,8 Milliarden Litern (2018) das größte deutsche Getränkeunternehmen. Das Unternehmen beschäftigt rund 8.000 Mitarbeiter und verfügt über ein Produktportfolio von mehr als 80 alkoholfreien Getränken, die in 16 Produktionsbetrieben abgefüllt werden.
Projektinhalt
CCEP hatte Interesse zu erfahren, in welchen Internetshops bzw. auf welchen Marktplätzen eine bestimmte Anzahl definierter Produkte zu welchen Preisen angeboten werden.
Mit dem so gewonnenen Wissen sollten Cross- und Upselling-Aktivitäten im Marketing und Vertrieb angestoßen werden, mit dem Ziel einer tieferen Marktdurchdringung.
Es erfolgte eine Sammlung (Global Scraping) und Auswertung relevanter Informationen im Internet mithilfe produktspezifischer Webcrawler-Bots und deren Einbindung in eine bestehende Bot-Lerninfrastruktur, wie z.B.
- Name und Kontaktangaben des Retailers
- Produkttitel, Produktbeschreibung
- Preis, Liefergebühr, Lieferfähigkeit
- Größe, Gebinde, Verfügbarkeit
Der sich anschließenden tiefergehenden Analyse und Optimierung der Daten zur geplanten Nutzung folgte die entsprechende visuelle Aufbereitung. Diese Umsetzung erfolgte in enger Abstimmung und unter Mitwirkung beider Projektpartner.
Zusammenfassung und Fazit
Projektlaufzeit und Nutzen standen insbesondere aufgrund des hohen Automatisierungsgrades in sehr gutem Verhältnis zum getätigten Aufwand.
Die gewonnen Erkenntnisse übertrafen die Erwartungen und helfen dem Vertrieb bei der Generierung von neuen Leads, sowie dem Marketing zur gezielten Händleransprache.